// using System;
// using Unity.Mathematics;
// using static Unity.Mathematics.math;

// [Serializable]
// public class Selector : Neuron {
//     public Selector(Cluster parent, string name) : base(parent, name) { }
//     public Selector(ClusterPrefab parent, string name) : base(parent, name) {}

//     public override Nucleus ShallowCloneTo(Cluster newParent) {
//         Selector clone = new(newParent, this.name) {
//             // array = this.array,
//             curve = this.curve,
//             curvePreset = this.curvePreset,
//             curveMax = this.curveMax,
//         };
//         return clone;
//     }

//     public override void UpdateStateIsolated() { //float3 bias) {
//         float3 max = this.bias;
//         float maxSqrLength = lengthsq(max);

//         //Applying the weight factors
//         foreach (Synapse synapse in this.synapses) {
//             float3 input = synapse.weight * synapse.nucleus.outputValue;

//             float inputSqrlength = lengthsq(input);
//             if (inputSqrlength > maxSqrLength) {
//                 max = input;
//                 maxSqrLength = inputSqrlength;
//             }
//         }

//         // Activation function
//         float3 result;
//         switch (this.curvePreset) {
//             case CurvePresets.Linear:
//                 result = max;
//                 break;
//             case CurvePresets.Sqrt:
//                 result = normalize(max) * System.MathF.Sqrt(length(max));
//                 break;
//             case CurvePresets.Power:
//                 result = normalize(max) * System.MathF.Pow(length(max), 2);
//                 break;
//             case CurvePresets.Reciprocal: {
//                     float magnitude = length(max);
//                     if (magnitude > 0)
//                         result = normalize(max) * (1 / magnitude);
//                     else
//                         result = float3(0, 0, 0);
//                     break;
//                 }
//             default:
//                 float activatedValue = this.curve.Evaluate(length(max));
//                 result = normalize(max) * activatedValue;
//                 break;
//         }
//         this.outputValue = result;
//     }
// }